【讲座主题】深度学习赋能地基云观测

【时    间】2025年7月8日    上午：10:00-11:30

【地    点】保定校区  教三楼220室

【主 讲 人】张重，天津师范大学电子与通信工程学院/人工智能学院副院长，教授，博士生导师

【主讲人简介】

张重，教授，博士生导师，天津市特聘教授（青年学者），天津师范大学电子与通信工程学院/人工智能学院副院长。美国德州大学阿灵顿分校博士后，中国科学院自动化研究所博士。主持国家自然科学基金3项、天津市自然科学基金重点项目2项。发表学术论文140余篇，其中第一作者和通信作者发表中科院一区\Top期刊16篇，中科院二区论文12篇，CCF A类国际会议3篇，ESI高被引论文1篇；授权国家发明专利39项。获得天津市科学技术进步三等奖1项（第一完成人）、天津市教学成果二等奖1项目（第二完成人）。

【报告内容简介】

云在地球气候系统中发挥重要作用，地基云观测因其低成本和易获取等优势，在气象研究中具有广泛的应用前景。本讲座聚焦深度学习在地基云观测中的应用，重点研究云状分类与云量估计等关键任务。针对云图像类间差异小、类内差异大、多模态信息不足等挑战，提出了多种基于深度学习的地基云图像分类方法，涵盖任务图卷积网络、融合多模态数据的Transformer模型，有效提升云状分类性能。针对云量估计，提出了对偶金字塔网络、内容感知融合Transformer、尺度内和跨尺度融合Transformer等分割方法，解决了云层边缘模糊、遮挡复杂等问题。